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Marketing B2B

Funnel B2B SaaS: da €1.200 a €395 CAC

Case study 05 / 06 LinkedIn Ads · Google · HubSpot · ActiveCampaign

€395
CAC (da €1.200)
+89%
Conv. MQL→SQL
2.3x
MRR in 6 mesi

Architettura del flusso

LinkedIn + Google Ads 01 Landing + UTM 02 Nurturing ActiveCampaign 03 Lead Scoring HubSpot 04

Il Problema

Un SaaS B2B con CAC a €1.200 e un funnel dispersivo su 5 piattaforme contemporaneamente. L'attribuzione era impossibile, il budget veniva allocato a "sensazione", e il commerciale riceveva lead di qualità imprevedibile senza contesto.

  • Presenza su LinkedIn, Facebook, Google, Twitter e YouTube — nessun canale ottimizzato
  • Nessun sistema UTM strutturato: impossibile sapere cosa convertiva
  • Lead scoring manuale nel CRM: i commerciali decidevano a istinto
  • Nurturing via newsletter generica inviata a tutta la lista
  • CAC calcolato "a grandi linee" — il dato reale era peggio del previsto

La Strategia

Meno canali, più profondi. Il principio guida è stato consolidare il budget su 2 canali con ruoli distinti invece di spreaderlo su 5.

Architettura del funnel

CanaleRuolo nel funnelKPI primario
LinkedIn AdsAwareness B2B + Lead gen (target: decision maker)CPL per ruolo target
Google SearchDemand capture (intent-based)CPA su keyword competitive
ActiveCampaignNurturing comportamentale (7 sequence)Open rate, click, conversione
HubSpot CRMLead scoring + pipeline managementMQL→SQL conversion rate
HotjarAnalisi comportamentale landing pageHeatmap, session recording

Sistema UTM e attribuzione

Prima di ottimizzare, bisogna misurare. Ho implementato una tassonomia UTM rigorosa che traccia ogni touchpoint: canale, campagna, audience, creative, keyword. I dati confluiscono in un dashboard Google Looker Studio aggiornato in tempo reale.

# Schema UTM standardizzato
utm_source   = linkedin | google | email
utm_medium   = paid | organic | nurturing
utm_campaign = [obiettivo]-[trimestre]   ex: awareness-q1
utm_content  = [formato]-[variante]      ex: carousel-a
utm_term     = [keyword o audience]      ex: crm-software-pmi

Lead scoring HubSpot

Il commerciale non deve più decidere a intuizione. Il sistema assegna punti in base a: pagine visitate, contenuti scaricati, aperture email, dimensione azienda (da Clearbit), ruolo LinkedIn, e comportamento sul sito. Sopra una soglia, il lead va direttamente nella pipeline commerciale con un brief.

Nurturing comportamentale

7 sequenze email trigger-based in ActiveCampaign, attivate dal comportamento specifico del lead:

  • Sequenza "pricing page" → focus su ROI e case study
  • Sequenza "feature page specifica" → demo della feature visitata
  • Sequenza "demo richiesta non completata" → re-engagement
  • Sequenza "trial attivo" → onboarding + best practices

Risultati

  • CAC da €1.200 a €395: −67% del costo di acquisizione. Il budget totale è rimasto invariato — abbiamo eliminato lo spreco, non il budget.
  • +89% conversione MQL→SQL: il lead scoring ha ridotto il tempo che il commerciale perdeva su lead non qualificati
  • MRR 2.3x in 6 mesi: effetto combinato di più volume e migliore qualità dei lead in pipeline
  • Attribuzione completa: sappiamo esattamente quale campaign, quale ad, quale landing page produce il cliente migliore
Il dato controintuitivo

Il CAC da €1.200 a €395 non è venuto dal taglio del budget. È venuto dall'eliminazione del budget sprecato su canali e audience sbagliati. Meno canali, più intelligenti: il budget totale è rimasto identico al primo giorno.

Servizi offerti

  • Gestione Social Media: creazione contenuti, planning editoriale, community management
  • Campagne pubblicitarie: LinkedIn Ads, Meta Ads, Google Ads con A/B testing sistematico
  • Marketing automation: nurturing comportamentale, lead scoring, sequenze trigger-based
  • SEO e SEM: keyword research, ottimizzazione contenuti, link building strategico
  • Analytics e reporting: dashboard unificato, attribuzione multi-touch, KPI settimanali
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